ANALISTA SR FULLSTACK

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Fecha: 11 may. 2026

Ubicación: MONTERREY (MTY)

Empresa: GP Vivienda

Propósito y posición en la organización

Contribuir al desarrollo de iniciativas de innovación tecnológica mediante el análisis de datos, la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones digitales Web y Mobile , apoyando  la mejora continua de los procesos  a través del uso de herramientas de programación y automatización de última generación, así como la Explotación de información.

 

Responsabilidades Clave

  • Analizar datos operativos y de negocio
  • Automatizar procesos usando lenguajes de última generación.
  • Uso de IA en generación de código
  • Desarrollos web y Mobile de forma completa (fullstack)
  • Desarrollar prototipos (POCs) de soluciones digitales
  • Integrar información vía APIs
  • Documentar desarrollos y aprendizajes
  • Colaborar con áreas de TI, negocio y data

 

Conocimiento, habilidades y experiencia críticos

Conocimientos técnicos (clave)

  • Conocimiento y experiencia amplia de más de 2 años en :
    • Programación WebFullStack(Front / Back)
    • Base de Datos relacionales y no relacionales
    • Creación de APis
    • Estructura de datos
    • Conocimiento de MetodologíasAgiles
  • Uso de:
    • Node Js, React, Java Script, Html, Api rest, Angular
    • Deseable Programación (Python)
    • GitHub o controlador de versiones
  • Scripts para:
    • Automatización de procesos
    • Integración de datos
    • Consumo de APIs

 

Programación web (intermedia-Avanzada + 2 años )

  • Conocimientos solidos en:
    • HTML / CSS
    • Node Js
    • React
    • JavaScript
    • Node Js
    • Angular
    • Api .Net
  • Deseable:
    • Frameworks ligeros (Flask, FastAPI, Django básico, Express)
    • Apps
    • GitHub

 

🔗 APIs y datos

  • Consumo de APIs REST (GET/POST)
  • Formato JSON
  • Conceptos de autenticación (API keys, tokens)
  • Integración de datos entre sistemas
  • Base de Datos SQL / NoSQL

 

Plus (no obligatorio)

  • Git / GitHub
  • Conocimientos iniciales de IA / ML
  • Experiencia con Google Workspace / Power Platform
  • Inglés técnico

 

Conocimientos, habilidades y experiencia deseables

  • Curiosidad tecnológica y exploración e investigación
  • Pensamiento analítico y lógico
  • Capacidad para resolver problemas
  • Comunicación clara (explicar datos a no técnicos)
  • Mentalidad de innovación y mejora continua
  • Autonomía con acompañamiento (perfil “aprendo haciendo”)